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汇棱科技/企业销售 Agent 工程案例/AI Sales Agent
AI 获客与销售流程自动化

怎样让 AI 使用企业资料写销售邮件,同时保留人工审批?

真正困难的不是让模型写出一封看起来流畅的邮件,而是保证它只使用当前企业已经确认的产品与商务资料,知道哪些内容必须转人工,并把来源、风险、审批和后续结果留在同一条可追溯链路里。

项目状态销售 Agent 核心业务链路已完成工程验证
项目名称 · 系统能力示意AI Sales Agent销售智能体
项目类型企业销售 Agent 工程
工程验证核心链路与自动化测试已完成复核
控制边界商业承诺默认转人工
集成范围正式邮箱与业务系统按项目实施
为什么需要它

AI 销售真正要解决的是事实、权限和执行断点

01

产品、报价、证书、FAQ 和销售规则混在一起时,模型很难区分可对外事实与内部参考资料。

02

只做一次全库搜索,容易漏掉来源、错用其他资料域,也无法解释草稿为什么能这样写。

03

报价、付款、合同、交期和正式承诺如果没有人工关口,自动化会把效率问题变成业务风险。

04

线索、草稿、审批、回复与结果彼此断开时,销售仍然需要人工反复搬运和补上下文。

可观察的系统路径

从输入到结果,每一步都能解释和确认

流程按项目范围连接自动执行与人工确认,高风险动作保留人工审批。

01

资料分域

把产品、报价、文档、销售策略和审批规则按租户与用途分开。

02

形成依据包

按本次任务选择可用来源,记录 Evidence Pack 与检索轨迹。

03

生成可审草稿

根据商机上下文和已选依据生成首封或跟进邮件草稿。

04

风险与人审

检查来源和高风险承诺;报价、付款、合同、下单等转人工。

05

记录与回流

保存审批、反馈和执行事件,并通过 Mock 集成验证结果回流边界。

工程证据

这条受控销售 Agent 链路,有哪些可以直接核验的工程证据?

下面把项目代码、自动化测试和业务负责人确认分开说明。测试证明工程行为,不证明生产容量、客户效果或无人值守能力。

运行验证01

核心工程链路已完成复核

项目检查、自动化测试、构建与健康探针已经重新运行;89 项测试全部通过,健康检查正常。复核结果用于证明核心工程行为,正式邮箱、生产容量与外部系统集成仍按具体项目实施和验收。

测试覆盖02

租户隔离贯穿资料、草稿与执行对象

测试覆盖跨租户读取拒绝、租户级知识检索、邮件会话隔离、反馈与集成隔离;SQLite migration 和持久化测试覆盖从租户到审批、反馈与集成的核心对象。

代码可见03

邮件生成前先形成 Evidence Pack

资料预检会按产品、商务规则、文档和模板选择本次可用来源,并保留 source refs、排除项与 Retrieval Trace;模型只应使用本次依据包中的事实。

运行验证04

高风险草稿不能直接批准

Guardrail 与审批测试验证:报价、付款、合同、下单或正式承诺会标记 handoff_required,直接批准会被拒绝,必须进入人工处理。

界面与接口可见05

企业资料与 AI 邮箱已有本地操作入口

项目包含组件化企业资料页和 AI 邮箱页;测试邮箱沙盒支持生成首封草稿、手动录入回复、生成跟进草稿,并在明确配置后使用测试 SMTP 出站。所有草稿继续标记待人工审核。

边界说明06

正式邮箱与生产自动化仍未实现

Gmail / Outlook OAuth、企业邮箱自动识别、自动收件、Token 刷新、云端后台任务、真实汇棱全球 API、正式 CRM、生产 RAG 与向量库仍是后续工作,不能描述为当前已交付能力。

已经明确的能力

AI Sales Agent 可以交付什么

01

多租户资料域

按 tenant_id 隔离产品、报价、知识、邮件、审批、反馈和集成对象。

02

资料预检与依据包

整理可用来源、资料缺口与检索轨迹,让草稿能够解释用了哪些事实。

03

邮件与跟进草稿

基于当前依据生成可编辑草稿,并记录模型、prompt、来源、风险和审批状态。

04

Guardrail 与人工审批

将高风险商业承诺拦截并转人工,保留批准、拒绝、修改和交接记录。

05

本地工作台

用企业资料页和 AI 邮箱页查看资料就绪度、草稿、来源和人工待办。

06

Mock 闭环

从 Lead 与 Opportunity Case 到草稿、审批、反馈和 Mock 汇棱全球回流形成可测试链路。

典型交付组成

你拿到的是一条可运行链路

  • 租户、资料域、商机工单与 Agent 策略的工程基座
  • Evidence Pack、来源引用和检索轨迹预览
  • 邮件草稿、风险检查与人工审批工作流
  • 企业资料页、AI 邮箱页与受控测试邮箱沙盒
  • 反馈事件、审计记录和外部集成契约
更适合

有真实业务、数据和流程约束的企业

  • 产品、规格、证书与商务规则较多,需要先让 AI 使用可靠资料的 B2B 企业
  • 希望先从邮件草稿和人工审批试点,再逐步扩大自动化范围的销售团队
  • 需要对 AI 使用了哪些事实、为何转人工和谁批准过保留记录的企业
能力边界

系统可控,比夸大自动化更重要

  • 当前公开范围证明的是受控销售 Agent 核心链路;正式邮箱、生产部署与外部系统集成需按项目实施并验收。
  • 正式邮箱 OAuth、自动收件、真实汇棱全球 / CRM 集成和云端任务需要另行实施与验收。
  • 不承诺固定回复率、转化率、会议数量或订单;邮件和数据处理必须遵守企业规则与适用法律。
常见采购问题

先把最容易混淆的地方说清楚

AI Sales Agent 和普通邮件生成工具有什么不同?+

普通工具主要生成文本;这套工程链路还要求先形成可用依据包,保留来源和租户边界,经过风险检查与人工审批,再记录后续结果。正式生产范围仍需结合企业邮箱、资料权限和业务系统按项目实施。

系统会自动给客户发送邮件吗?+

当前不会默认自动发送。项目只在明确配置的测试 SMTP 中支持受控测试出站;正式客户邮件仍应经过 Guardrail 和人工审批,生产邮箱接入需要另行实施。

现在已经能自动读取 Gmail、Outlook 或企业邮箱吗?+

还不能。Gmail 和 Outlook OAuth、企业邮箱识别、自动收件、Token 刷新与云端后台任务目前只有设计边界,尚未实现。

Evidence Pack 为什么重要?+

它限定本次生成允许使用的产品、商务规则、文档和模板,并保留来源与检索轨迹。资料不足时应提示补充或转人工,而不是让模型自由补造事实。

从一个真实问题开始

看看这条系统路径能否进入你的业务

先确认数据、流程、人员边界和验收里程碑,再决定需要做多大的系统。

分析你的问题